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厚積薄發(fā),看黑翼的百億量化私募之路 | 好買研究猿專欄

 

近年來(lái),量化私募正掀起資管行業(yè)的巨變。

經(jīng)歷過(guò)市場(chǎng)波動(dòng)的多輪沖刷之后,量化私募的行業(yè)格局、投研體系與產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)逐漸趨于成熟。而頭部量化私募長(zhǎng)期的、有競(jìng)爭(zhēng)力的、經(jīng)受住多種市場(chǎng)環(huán)境考驗(yàn)的選股超額,不斷挑戰(zhàn)著投資者過(guò)往錨定明星基金經(jīng)理的選基思路。

如今,配置股票私募產(chǎn)品時(shí),量化策略已是不容忽視的選項(xiàng)。

另一方面,看如今量化私募的行業(yè)格局,呈現(xiàn)出強(qiáng)者愈強(qiáng)、多強(qiáng)相爭(zhēng)的局面。多家具有先發(fā)優(yōu)勢(shì),且秉承合理的投研理念,遵循有效的發(fā)展路徑的量化私募,逐漸進(jìn)入到業(yè)績(jī)、規(guī)模、人才、軟硬件配置的良性循環(huán),不斷在新的臺(tái)階上站穩(wěn)腳跟,并有能力為投資者提供兼具優(yōu)秀的風(fēng)險(xiǎn)收益比與長(zhǎng)期可持續(xù)性的選股超額。

看各家百億量化私募,大家的打法與理念雖有相似之處,但落實(shí)到細(xì)節(jié)層面,各家的特色與風(fēng)格卻又有不同。

黑翼資產(chǎn)可以說(shuō)是一家非常有特色的量化私募。成立十余年,黑翼資產(chǎn)經(jīng)歷了各種極端市場(chǎng)行情的挑戰(zhàn),也經(jīng)受了量化私募行業(yè)激烈殘酷的競(jìng)爭(zhēng),在這場(chǎng)長(zhǎng)跑中保持定力,務(wù)實(shí)篤行,最終一步一步越來(lái)越強(qiáng)。

看黑翼的成長(zhǎng)過(guò)程,耀眼的不僅是人才實(shí)力、策略質(zhì)量、投研技藝、管理能力,更是對(duì)一些樸素理念的長(zhǎng)期堅(jiān)守,以及一次次打破邊界的自我突破。

01

CTA、股票策略并重
堅(jiān)守長(zhǎng)期主義

黑翼資產(chǎn)成立于2014年,創(chuàng)始人陳澤浩是北京大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)士、美國(guó)斯坦福大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)博士,另一位創(chuàng)始人鄒倚天是美國(guó)斯坦福大學(xué)電子工程系碩士,兩人最初在斯坦福大學(xué)相識(shí)。

畢業(yè)后,陳澤浩與鄒倚天均在華爾街知名投資機(jī)構(gòu)從事量化投研工作,其后兩人回國(guó)并攜手創(chuàng)立黑翼資產(chǎn)。算下來(lái),陳澤浩與鄒倚天已有近18年的量化投資經(jīng)驗(yàn)與15年的共事經(jīng)歷。

黑翼是國(guó)內(nèi)首批量化私募管理人之一,創(chuàng)立之初,黑翼就同時(shí)拓展股票策略與CTA策略兩條投研線路。其中,黑翼主打全周期策略的CTA產(chǎn)品以其亮眼的表現(xiàn)不斷贏得投資者關(guān)注。與此同時(shí),黑翼股票策略的量化投研實(shí)力也在積淀與進(jìn)步。

黑翼的股票策略條線早期以基本面量化為主,對(duì)中低頻基本面策略的深耕,一方面為黑翼的策略框架打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),一方面也幫助黑翼形成了嚴(yán)格風(fēng)控的特色。

以基本面量化為出發(fā)點(diǎn),黑翼持續(xù)豐富并迭代量化股票策略條線,不斷加大量?jī)r(jià)因子的挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用以及風(fēng)控模型的持續(xù)優(yōu)化。

如今,經(jīng)過(guò)十余年的策略升級(jí)、細(xì)節(jié)打磨、框架更新后,黑翼的股票策略已日臻成熟,并展現(xiàn)出了以下特色:

一、主打多頻段、多周期、多品種、多策略

黑翼秉承長(zhǎng)期、多元、分散的投資理念,注重多頻段、多周期、多品種覆蓋,構(gòu)建了基本面、人工量?jī)r(jià)、機(jī)器學(xué)習(xí)三大類因子均衡配置的多策略系統(tǒng)。 

黑翼獨(dú)特的量化股票策略體系展現(xiàn)出了較高的差異性與較強(qiáng)的適應(yīng)性,在市場(chǎng)風(fēng)格突變的極端環(huán)境中,有能力展現(xiàn)出更強(qiáng)的韌性和反脆弱性。

二、風(fēng)控思想一以貫之,嚴(yán)格控制風(fēng)險(xiǎn)敞口

對(duì)風(fēng)控理念的貫徹和堅(jiān)守是黑翼長(zhǎng)期發(fā)展、行穩(wěn)致遠(yuǎn)的前提。黑翼嚴(yán)格控制各類因子的暴露敞口,專注于純粹超額的獲取,對(duì)風(fēng)格暴露帶來(lái)的超額收益保持謹(jǐn)慎。

黑翼根據(jù)不同策略的收益風(fēng)險(xiǎn)特性制定合適的風(fēng)控標(biāo)準(zhǔn),并根據(jù)市場(chǎng)風(fēng)格變化,結(jié)合策略的不同特點(diǎn)做出動(dòng)態(tài)調(diào)整,增強(qiáng)策略的市場(chǎng)適應(yīng)性。

三、優(yōu)化投研環(huán)節(jié),保證策略迭代速度

黑翼緊跟科技前沿,在數(shù)據(jù)、算法、算力三個(gè)維度持續(xù)高投入。包括自建數(shù)據(jù)中心,提升數(shù)據(jù)廣度和深度,并利用AI技術(shù)解碼另類數(shù)據(jù),挖掘更多隱藏的市場(chǎng)信號(hào);豐富因子庫(kù),重視因子質(zhì)量,并廣泛應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行因子挖掘和組合優(yōu)化;量化模型和算法持續(xù)升級(jí)迭代,并運(yùn)用強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型精細(xì)優(yōu)化投資組合。目前,黑翼已構(gòu)建全流程AI賦能的投研體系。

經(jīng)過(guò)十余年的穩(wěn)扎穩(wěn)打,黑翼綜合實(shí)力持續(xù)攀升。投研團(tuán)隊(duì)持續(xù)壯大,研發(fā)投入持續(xù)加大,策略儲(chǔ)備更加豐富,支撐黑翼股票策略在因子質(zhì)量、策略有效性與風(fēng)險(xiǎn)收益比等方面持續(xù)提升。

量化投資是一場(chǎng)沒(méi)有終點(diǎn)的長(zhǎng)跑。十年時(shí)間很長(zhǎng),但對(duì)于黑翼來(lái)說(shuō),是十年磨一劍造就今天的厚積薄發(fā),而今天,只是未來(lái)征程的起點(diǎn)。

02

以堅(jiān)實(shí)的團(tuán)隊(duì)和策略
對(duì)抗市場(chǎng)風(fēng)浪

看如今頭部量化私募,雖起點(diǎn)不同,有些從股票高頻起家,有些先深耕期貨市場(chǎng),有些沿用全球?qū)_基金框架,但大家殊途而同歸,均逐漸形成了如今多周期、多策略的量化股票策略體系。

不過(guò),百億量化私募雖打法、架構(gòu)形似,但恰恰因?yàn)楦髯缘钠瘘c(diǎn)與路徑不同,各家在思想與風(fēng)格方面卻展現(xiàn)著各自的差異性。

以黑翼為例,黑翼最大的特色或在于“扎實(shí)”兩個(gè)字。這種扎實(shí),一是體現(xiàn)在創(chuàng)始人長(zhǎng)期共事與磨合而形成的穩(wěn)定性。二是體現(xiàn)在研發(fā)投入不斷加大、投研日日精進(jìn)煉就的硬實(shí)力。三是體現(xiàn)在產(chǎn)品矩陣、策略細(xì)節(jié)長(zhǎng)期打磨形成的高成熟度。

配置量化產(chǎn)品時(shí),投資者的核心訴求,往往也體現(xiàn)于“扎實(shí)”二字。對(duì)于投資者來(lái)說(shuō),量化策略像是透明度很低的黑箱子,信息的不對(duì)稱與量化策略的理解門檻容易讓人產(chǎn)生不踏實(shí)之感,此時(shí),管理人的業(yè)績(jī)長(zhǎng)度、核心人員的穩(wěn)定性、策略迭代的可見路徑則有助于增強(qiáng)投資者對(duì)產(chǎn)品配置的把控度。

黑翼是一家有十年實(shí)盤業(yè)績(jī)、斯坦福“雙子星”、穿越多年牛熊周期仍穩(wěn)健前行的量化私募管理人。

從這個(gè)角度出發(fā),黑翼值得我們持續(xù)關(guān)注。

風(fēng)險(xiǎn)提示:投資有風(fēng)險(xiǎn)?;鸬倪^(guò)往業(yè)績(jī)并不預(yù)示其未來(lái)表現(xiàn)?;鸸芾砣斯芾淼钠渌鸬臉I(yè)績(jī)并不構(gòu)成基金業(yè)績(jī)表現(xiàn)的保證。相關(guān)數(shù)據(jù)僅供參考,不構(gòu)成投資建議。投資人請(qǐng)?jiān)旈喕鸷贤确晌募?,了解產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)收益特征,根據(jù)自身資產(chǎn)狀況、風(fēng)險(xiǎn)承受能力審慎決策,獨(dú)立承擔(dān)投資風(fēng)險(xiǎn)。
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